Mesin palletizing boleh dianggap sebagai aplikasi kecerdasan buatan. Walaupun mereka mungkin tidak memiliki kecerdasan yang kompleks dan keupayaan pembelajaran, mereka biasanya menggunakan teknologi seperti automasi, penglihatan komputer, dan sistem kawalan untuk melaksanakan tugas palletizing. Sistem ini boleh menjalankan tugas secara autonomi seperti menyusun, menyusun dan menyusun palet berdasarkan-peraturan dan algoritma yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan campur tangan manusia-masa sebenar.
Walaupun penumpuk tidak semestinya memiliki ciri kecerdasan buatan yang canggih, seperti pembelajaran mendalam atau keupayaan pembelajaran autonomi, mereka menggunakan teknologi canggih untuk mengautomasikan dan mengoptimumkan proses menyusun item, dengan itu meningkatkan kecekapan pengeluaran dan mengurangkan kos buruh. Oleh itu, walaupun bukan sistem kecerdasan buatan biasa, penumpuk boleh dianggap sebagai aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang automasi industri.
